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机器视觉的主要任务可分为：定位，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，譬如包装正误，自动光学检查机采购，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。

对于缺陷检测，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，湖北自动光学检查机，这种比较可能是简单的图样相减，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，就必须采用后者。

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自动检测是在自动化生产过程中的极其重要的步骤，机器视觉技术已经广泛使用于自动检测系统中，检测方式主要有两种方式，即几何测量测试与自动识别检测，在制造技术中有着不可替代作用的技术便是几何测量技术。

机器视觉技术重要的优势便是可以不与被观测物体直接接触，不会对观测者与被观测对象造成损害，非常安全，自动光学检查机订制，人类肉眼无法观测到的机器视觉是完全可以办到的，也就是可以扩大肉眼的视觉范围。

橙子视频融合了国内外先进自动化技术，大大提高了检测的自动化程度更重要的是大幅度提高了工人的工作效率以及稳定产品的质量，降低了生产成本。

机器视觉在工业上应用领域广阔，核心功能包括：测量、检测、识别、定位等，产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场，机器视觉中，缺陷检测功能，是机器视觉应用得较多的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。

在现代工业自动化生产中，连续大批量生产中每个制程都有一定的次品率，单独看虽然比率很小，但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈，并且在经过完整制程后再剔除次品成本会高很多，因此及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，也是制造业进一步升级的重要基石。

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